Quelle est la différence entre OLAP et OLTP

le différence principale entre OLAP et OLTP est que le OLAP est un processus en ligne d'analyse et de récupération de données pour la prise de décision, tandis que OLTP est un système transactionnel en ligne permettant de contrôler les tâches commerciales fondamentales..

OLAP est un système d'analyse en ligne qui permet à un utilisateur d'extraire et de visualiser facilement des données à partir de différents points de vue. En d'autres termes, il permet aux utilisateurs d'afficher différents résumés de données multidimensionnelles. Par conséquent, les utilisateurs peuvent extraire des informations de grandes bases de données et les analyser pour prendre des décisions commerciales. En revanche, OLTP est un logiciel capable de prendre en charge des applications transactionnelles via le Web. Il est couramment utilisé dans les transactions financières, les ventes au détail et la gestion de la relation client (CRM)..

Zones clés couvertes

1. Qu'est-ce que OLAP?
     - Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce que OLTP?
     - Définition, fonctionnalité
3. Quelle est la relation entre OLAP et OLTP?
     - Schéma d'association
4. Quelle est la différence entre OLAP et OLTP
     - Comparaison des différences clés

Mots clés

OLAP, traitement analytique en ligne, OLTP, traitement transactionnel en ligne

Qu'est-ce que OLAP?

OLAP signifie Processus analytique en ligne. C'est un logiciel qui analyse les données pour les décisions d'affaires. De plus, il permet aux utilisateurs d’analyser simultanément des informations sur plusieurs bases de données. Ainsi, OLAP permet aux gestionnaires et aux analystes d’obtenir des informations commerciales efficaces. Ils peuvent également exécuter des requêtes complexes pour extraire des données multidimensionnelles. Il est également possible d'exécuter la même requête plusieurs fois pour extraire et analyser des données..

À l'aide d'OLAP, une entreprise peut analyser les ventes d'un produit sur deux mois et comparer les résultats du même produit vendu au cours des mêmes mois et vendu ailleurs. En outre, les entreprises peuvent analyser les articles les plus achetés du client pour créer une page Web contenant des produits à taux de rachat élevé..

Qu'est-ce que OLTP?

OLTP fait référence à Traitement transactionnel en ligne. C'est un système qui prend en charge les applications transactionnelles dans une architecture à 3 niveaux. En outre, il est utilisé pour gérer les transactions quotidiennes d'une organisation. De plus, il enregistre la mise à jour actuelle, l'insertion, la suppression lors de l'exécution de transactions..

En outre, les requêtes OLTP sont simples, courtes et nécessitent un espace minimum et un temps minimum de traitement. Cependant, un échec de transaction OLTP peut entraîner l’intégrité des données. La réservation de billets d'avion en ligne, les services bancaires en ligne, l'ajout de produits à un panier lors de l'achat en ligne sont quelques exemples d'utilisation d'OLTP.

Relation entre OLAP et OLTP

• Le système OLTP devient la source de données pour OLAP.

Différence entre OLAP et OLTP

Définition

OLAP est une approche des requêtes analytiques multidimensionnelles, utilisée dans les domaines de la business intelligence, de la rédaction de rapports et de l'exploration de données. OLTP est une classe de systèmes qui prend en charge ou facilite les applications à forte transaction. Cela explique donc la différence fondamentale entre OLAP et OLTP..

Formulaire complet

Le traitement analytique en ligne est la forme complète d'OLAP, tandis que le traitement transactionnel en ligne est la forme complète d'OLTP..

Objectif principal

Une autre différence entre OLAP et OLTP est leur objectif principal. Le principal objectif d’OLAP est d’effectuer une analyse, tandis que l’objectif principal d’OLTP est de traiter.

Les caractéristiques

En outre, OLAP se caractérise par un grand volume de données, tandis que OLTP se caractérise par un grand nombre de tractions courtes en ligne..

Des opérations

En outre, OLAP utilise des opérations de sélection, mais OLTP utilise des opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression..

Temps de réponse

Le temps de réponse augmente également la différence entre OLAP et OLTP, car OLTP répond plus rapidement que OLAP..

Normalisation

Il existe également une différence entre OLAP et OLTP en normalisation. Autrement dit, les tables OLAP ne sont pas normalisées, tandis que les tables OLTP sont normalisées..

Les données

Alors que OLTP est la source de données pour OLAP, OLTP utilise les données d'origine. Ceci est une autre différence majeure entre OLAP et OLTP.

Intégrité des données

L'intégrité des données est une autre différence importante entre OLAP et OLTP. Les bases de données OLAP ne sont pas fréquemment modifiées, donc l'intégrité des données n'est pas affectée. Les bases de données OLTP étant modifiées fréquemment, il convient de préserver l'intégrité des données.

Type de requête

De plus, OLAP utilise des requêtes complexes tandis que OLTP utilise des requêtes simples..

Usage

OLAP est utilisé pour la planification et la prise de décision, tandis que OLTP est utilisé pour contrôler et exécuter les tâches commerciales fondamentales. C’est aussi une différence majeure entre OLAP et OLTP.

Type d'utilisateur

En outre, les gestionnaires et les analystes de données utilisent OLAP, tandis que les administrateurs de base de données et d’autres professionnels de la base de données utilisent OLTP..

Conclusion

En résumé, la principale différence entre OLAP et OLTP réside dans le fait qu’OLAP est un processus d’analyse et de récupération de données en ligne pour la prise de décision, tandis que OLTP est un système transactionnel en ligne permettant de contrôler les tâches commerciales fondamentales. De plus, le système OLTP devient la source de données pour OLAP.

Référence:

1. «Qu'est-ce que OLAP (traitement analytique en ligne)? - Définition de WhatIs.com. ”SearchDataManagement, disponible ici.
2. «Qu'est-ce que le traitement des transactions en ligne (OLTP)? - Définition de WhatIs.com. ”SearchDataCenter, disponible ici.

Courtoisie d'image:

1. «1449091» (CC0) via Pxhere
2. “Seo, data, Big Data, Analytics” (CC0) via Public Domain Pictures