Quelle est la différence entre Spark et Scala
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le différence principale entre Spark et Scala est que le Apache Spark est une infrastructure de calcul en cluster conçue pour le calcul rapide Hadoop, tandis que Scala est un langage de programmation général qui prend en charge la programmation fonctionnelle et orientée objet..
Apache Spark est un framework open source permettant d'exécuter des applications d'analyse de données à grande échelle sur des ordinateurs en cluster. Il peut gérer des charges de travail d'analyse et de traitement de données par lots et en temps réel. En revanche, Scala est un langage de programmation. Il est compilé et exécuté sur une machine virtuelle Java (JVM). Scala améliore la productivité, l'évolutivité et la fiabilité des applications. En bref, le scala est considéré comme la langue principale pour interagir avec le moteur Spark Core..
Zones clés couvertes
1. Qu'est-ce que Spark?
- Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce que la Scala?
- Définition, fonctionnalité
3. Quelle est la relation entre Spark et Scala
- Schéma d'association
4. Quelle est la différence entre Spark et Scala
- Comparaison des différences clés
Mots clés
Data Analytics, Spark, Langages de programmation, Scala
Qu'est-ce que Spark?
Spark a été introduit par Apache Software Foundation pour augmenter le processus de calcul Hadoop. Il consiste en un cluster informatique en mémoire pour augmenter la vitesse de traitement d'une application. Spark est basé sur Hadoop MapReduce et étend le modèle MapReduce pour effectuer plusieurs calculs. Il comprend également l'interrogation interactive.
Spark offre de multiples avantages. Il permet d’exécuter une application sur un cluster Hadoop beaucoup plus rapidement que l’exécution en mémoire et sur disque. Cela réduit également le nombre d'opérations de lecture et d'écriture sur le disque. Il supporte divers langages de programmation. Il a des API intégrées en Java, Python, Scala pour que le programmeur puisse écrire l'application dans différentes langues. En outre, il prend en charge la transmission en continu de données, de graphiques et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour effectuer des analyses de données avancées..
Qu'est-ce que la Scala?
Scala est un langage de programmation fonctionnel hybride. Il possède des fonctionnalités de programmation orientée objet et de programmation fonctionnelle. En tant que langage de programmation orienté objet, il considère chaque valeur comme un objet. Les sous-classes peuvent étendre les classes. En outre, il existe une composition à base de mélange pour l'héritage. En tant que langage de programmation fonctionnel, il définit les fonctions anonymes, prend en charge les fonctions d'ordre supérieur et les fonctions imbriquées..
Scala est statiquement typé. Le programmeur n'a pas besoin de spécifier un type dans la plupart des cas. Similaire à Java, le code source Scala est converti en bytecode, lequel est exécuté par la machine virtuelle Java (JVM). Il est plus facile pour un programmeur de passer de Java à Scala et inversement. Scala peut exécuter du code Java. Il permet d'utiliser les classes Java SDK et les classes Java personnalisées. De plus, Scala prend en charge le traitement simultané et synchronisé.
Relation entre Spark et Scala
- Scala peut être utilisé pour analyser des données avec Spark.
- En d’autres termes, le scala est une langue utilisée pour écrire Spark.
Différence entre Spark et Scala
Définition
Spark est un framework de calcul en grappes à usage général distribué et open source. Scala est un langage de programmation polyvalent prenant en charge la programmation fonctionnelle et un système de type statique puissant. C’est donc la différence fondamentale entre Spark et Scala..
Usage
Spark est utilisé pour augmenter le processus de calcul Hadoop. Scala peut être utilisé pour les applications Web, la transmission en continu de données, les applications distribuées et le traitement en parallèle. C’est donc aussi une différence importante entre Spark et Scala..
Conclusion
La différence entre Spark et Scala réside dans le fait qu'Apache Spark est un framework de calcul en cluster conçu pour le calcul rapide Hadoop, tandis que Scala est un langage de programmation général qui prend en charge la programmation fonctionnelle et orientée objet. Le scala est une langue utilisée pour écrire Spark.
Référence:
1. “Apache Spark Introduction.” Www.tutorialspoint.com, Point sur les tutoriels, disponible ici.
2. «Aperçu de Scala». Www.tutorialspoint.com, Point sur les tutoriels, disponible ici.
3. «Qu'est-ce que la programmation Scala? Comparaison de Scala et de Java.» Intellipaat, 2 juin 2018, disponible ici..
Courtoisie d'image:
1. “Logo Spark Java” de David Åse - Travail personnel (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
2. “2” de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) - (Domaine Public) via Commons Wikimedia
