Quelle est la différence entre SQL et MySQL

le différence principale entre SQL et MySQL est que le SQL est un langage de base de données permettant de gérer les données dans une base de données relationnelle, tandis que MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle Open Source facilitant la gestion de bases de données relationnelles..

Une base de données est une collection de données. Il existe différents types de bases de données. Les bases de données relationnelles constituent un type de base de données commun. SQL (Structured Query Language) est le langage permettant d'effectuer des opérations sur les données présentes dans les bases de données relationnelles. Au contraire, MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle. C'est un logiciel qui aide à gérer les bases de données relationnelles. L'utilisateur peut émettre des commandes SQL sur MySQL et gérer les données des bases de données. En d'autres termes, SQL fournit des instructions ou des commandes à MySQL. Ces commandes permettent à l'utilisateur de stocker et d'accéder à des données dans des bases de données relationnelles..

Zones clés couvertes

1. Quel est le SQL
     - Définition, types
2. Qu'est-ce que MySQL?
     - Définition, utilisation
3. Relation entre SQL et MySQL
     - Schéma d'association
4. Différence entre SQL et MySQL
     - Comparaison des différences clés

Mots clés

SQL, MySQL, base de données, bases de données relationnelles

Quel est le SQL

Les organisations stockent des données à l'aide de bases de données. Les bases de données relationnelles stockent des données dans des tables, et ces tables sont liées les unes aux autres. Ces bases de données sont appelées bases de données relationnelles. Le langage SQL (Structured Query Language) est le langage qui facilite le stockage, la gestion et la récupération des données dans une base de données relationnelle. La base du langage SQL est l'algèbre relationnelle.

Il existe trois types en SQL: le langage de définition de données (DDL), le langage de manipulation de données (DML) et le langage de contrôle de données (DCL). créer, modifier, supprimer sont des commandes DDL. 'create' aide à construire de nouvelles bases de données et tables. 'alter' aide à modifier les tables. La commande 'drop' permet de supprimer des bases de données et des tables.

Les commandes telles que select, insert, update et delete sont des commandes DML. La commande 'select' permet de récupérer un ensemble d'enregistrements. 'insert' aide à entrer de nouveaux enregistrements. De plus, la commande 'update' modifie un enregistrement et la commande 'delete' supprime un enregistrement.

De plus, accorder et révoquer sont des commandes DCL. La commande 'grant' permet de donner un privilège à un utilisateur tandis que la commande 'revoke' permet de récupérer le privilège accordé à l'utilisateur.

Qu'est-ce que MySQL?

Comme mentionné précédemment, une base de données est une collection de données. Il existe différents types de données, dont les bases de données relationnelles. Ces bases de données sont constituées de tables qui stockent toutes les données. Une table a des lignes et des colonnes. Les lignes représentent chaque enregistrement tandis que les colonnes représentent les attributs. Par exemple, la base de données des étudiants peut avoir des attributs tels que l'ID, le nom, l'âge, la classe, mark1, mark2, etc. Chaque ligne représente un ensemble de détails d'un élève particulier. Les tables dans les bases de données sont liées les unes aux autres. Par conséquent, ces bases de données sont appelées bases de données relationnelles..

Figure 1: lignes et colonnes d'une table dans une base de données relationnelle

Un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) est un logiciel permettant de créer, manipuler et administrer des données dans une base de données relationnelle. Il existe différents SGBDR et MySQL en fait partie. L'utilisateur peut émettre des requêtes SQL sur MySQL pour gérer les données de la base de données..

MySQL offre plusieurs avantages. Cela aide à sécuriser les données et à maintenir leur intégrité. De plus, il permet aux utilisateurs de faire des sauvegardes de bases de données. MySQL fournit également des propriétés ACID, telles que l'atomicité, la cohérence, l'isolation et la durabilité, permettant d'effectuer des transactions commerciales efficaces. En bref, MySQL est un SGBDR populaire pour le développement en arrière-plan et il est fréquemment utilisé avec PHP pour le développement Web..

Relation entre SQL et MySQL

• SQL est le langage de base de données standard pour MySQL.

Quelle est la différence entre SQL et MySQL

Définition

SQL (Structured Query Language) est le langage de base de données permettant de stocker, manipuler et récupérer des données dans une base de données relationnelle. MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open source qui permet de gérer des bases de données relationnelles..

Type

Le SQL est un langage de base de données alors que MySQL est un logiciel.

La fonctionnalité

Le SQL aide à gérer les données dans les bases de données relationnelles. Par ailleurs, MySQL facilite la gestion des bases de données relationnelles à l’aide de SQL..

Mise à jour

SQL est un langage. Par conséquent, cela ne change pas. Comme MySQL est un logiciel. Par conséquent, il met à jour fréquemment.

Conclusion

La différence entre SQL et MySQL est que SQL est un langage de base de données permettant de gérer des données dans une base de données relationnelle, tandis que MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle Open Source permettant de gérer des bases de données relationnelles. En bref, le SQL est le langage de base de données standard pour MySQL. MSSQL, Oracle et DB2 sont quelques exemples de SGBDR communs..

Référence:

1. «SQL Overview». Point des tutoriels, 8 janvier 2018, disponible ici..
2. «Qu'est-ce que le SGBDR (Système de gestion de base de données relationnelle)? - Définition de WhatIs.com. ”SearchDataManagement, TechTarget, disponible ici.
3. «MySQL». Wikipedia, Wikimedia Foundation, disponible ici.

Courtoisie d'image:

1. «Termes de base de données relationnels» par utilisateur: Booyabazooka - Travail personnel (domaine public) via Commons Wikimedia