Différence entre l'échantillonnage en grappes et stratifié

Cluster vs échantillonnage stratifié

Les enquêtes sont utilisées dans toutes sortes de recherches dans les domaines du marketing, de la santé et de la sociologie. Elles sont généralement effectuées en prenant un échantillon d’une population car il serait coûteux de réaliser une enquête sur l’ensemble de la population. En dehors de cela, l'échantillonnage accélère la collecte de données car elle ne concerne qu'une petite partie de la population. Il garantit également la véracité et l'exactitude des données collectées, ainsi que leur uniformité et leur similarité..

Avant de pouvoir effectuer l'échantillonnage, il est nécessaire de spécifier la population concernée, le cadre d'échantillonnage, la méthode d'échantillonnage, la taille de l'échantillon et les éléments ou événements à mesurer ou à échantillonner. Ensuite, l’échantillonnage et la collecte des données peuvent être effectués. Les chercheurs peuvent utiliser plusieurs méthodes d'échantillonnage, dont certaines sont: l'échantillonnage aléatoire simple, l'échantillonnage systématique, l'échantillonnage aléatoire proportionnel à la taille, l'échantillonnage aléatoire apparié, l'échantillonnage par quotas, l'échantillonnage linéaire, l'échantillonnage des événements, l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage en grappes..

L'échantillonnage stratifié est une méthode d'échantillonnage dans laquelle la population est divisée en plusieurs strates ou catégories et un échantillon est prélevé dans chaque strate. Cette méthode est très efficace et aide les chercheurs à obtenir suffisamment d'indications sur des groupes spécifiques de la population. Chaque strate peut être abordée différemment en fournissant aux chercheurs un outil leur permettant de déterminer l'approche la plus efficace. Bien que l’utilisation de l’échantillonnage stratifié présente des avantages, elle présente également certains inconvénients..

Un inconvénient est que l'échantillonnage stratifié nécessiterait un plus grand nombre d'échantillons de la population, car les échantillons doivent être divisés en plusieurs strates. Cela impliquerait des coûts supplémentaires pour les chercheurs.

L'échantillonnage en grappes, en revanche, est une méthode d'échantillonnage dans laquelle la population est divisée en groupes qui sont déjà en grappes dans certaines zones ou à certaines époques et un échantillon est prélevé dans chaque groupe. Il peut s'agir soit d'un échantillonnage à deux degrés, soit d'un échantillonnage à plusieurs degrés. Il est rentable et rapide, car il ne nécessite pas de collecter des informations détaillées sur tous les éléments de la population. L’inconvénient de cette méthode est qu’une grappe choisie peut être partielle et rendre les estimations imprécises..

Résumé:

1.La méthode d'échantillonnage stratifié est une méthode d'échantillonnage dans laquelle une population est divisée en plusieurs strates et un échantillon est prélevé dans chaque strate. L'échantillonnage en grappes est une méthode d'échantillonnage dans laquelle la population est divisée en 2. grappes qui existent déjà dans une certaine zone et un échantillon est prélevé de chaque grappe..
3.L'échantillonnage stratifié est très efficace et vise à fournir des données statistiques précises tandis que l'échantillonnage en grappes vise à accroître l'efficacité de l'échantillonnage..
4. L'échantillonnage fractionné prend plus de temps, tandis que l'échantillonnage en grappes est efficace..
5.L'échantillonnage fractionné nécessite un plus grand nombre d'échantillons, car la population est divisée en plusieurs strates, alors que l'échantillonnage en grappes ne fonctionne pas..
L'échantillonnage 6.Cluster est très rentable car les échantillons sont déjà spécifiés, tandis que l'échantillonnage stratifié peut être coûteux.
7.L'échantillonnage fractionné permet aux chercheurs d'utiliser différentes approches pour chaque strate et de voir celle qui fonctionne le mieux tandis que l'échantillonnage en grappes ne fonctionne pas..