Différence entre statistiques descriptives et inférentielles
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Dans le monde en rapide évolution, les statistiques jouent un rôle majeur dans le domaine de la recherche. qui aide à la collecte, à l'analyse et à la présentation des données sous une forme mesurable. Il est assez difficile de déterminer si la recherche repose sur des statistiques descriptives ou des statistiques inférentielles, car les gens manquent généralement de connaissances sur ces deux branches de la statistique. Comme le nom le suggère, statistiques descriptives est celui qui décrit la population.
À l'autre bout, Statistiques déductives est utilisé pour faire la généralisation de la population à partir des échantillons. Il existe donc une grande différence entre les statistiques descriptives et inférentielles, c’est-à-dire ce que vous faites avec vos données. Jetons un coup d'œil à cet article pour avoir plus de détails sur les deux sujets.
Contenu: Statistiques descriptives vs statistiques inférentielles
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | Statistiques descriptives | Statistiques déductives |
|---|---|---|
| Sens | La statistique descriptive est cette branche de la statistique qui concerne la description de la population étudiée. | La statistique inférentielle est un type de statistique qui vise à tirer des conclusions sur la population à partir d'analyses d'échantillons et d'observations.. |
| Ce qu'il fait? | Organiser, analyser et présenter les données de manière significative. | Compare, teste et prédit les données. |
| Forme du résultat final | Graphiques, graphiques et tableaux | Probabilité |
| Usage | Décrire une situation. | Expliquer les chances d'occurrence d'un événement. |
| Une fonction | Il explique les données déjà connues pour résumer les échantillons. | Il tente de parvenir à la conclusion de connaître la population, ce qui dépasse les données disponibles.. |
Définition des statistiques descriptives
La statistique descriptive fait référence à une discipline qui décrit quantitativement les caractéristiques importantes de l'ensemble de données. Pour décrire les propriétés, il utilise des mesures de tendance centrale, à savoir la moyenne, la médiane, le mode et les mesures de dispersion, c’est-à-dire la plage, l’écart type, l’écart et la variance, etc..
Les données sont résumées par le chercheur, de manière utile, à l’aide d’outils numériques et graphiques tels que des graphiques, des tableaux et des graphiques, afin de représenter les données de manière précise. De plus, le texte est présenté à l’appui des diagrammes, pour expliquer ce qu’ils représentent..
Définition des statistiques inférentielles
La statistique inférentielle concerne la généralisation de l’échantillon à la population, c’est-à-dire que les résultats de l’analyse de l’échantillon peuvent être déduits de la population la plus large, à partir de laquelle l’échantillon est extrait. C'est un moyen pratique de tirer des conclusions sur la population lorsqu'il est impossible d'interroger tous les membres de l'univers. L’échantillon choisi est représentatif de l’ensemble de la population; par conséquent, il devrait contenir des caractéristiques importantes de la population.
La statistique inférentielle est utilisée pour déterminer la probabilité des propriétés de la population sur la base des propriétés de l'échantillon, en utilisant la théorie des probabilités. Les principales statistiques inférentielles sont basées sur des modèles statistiques tels que l'analyse de la variance, le test du khi-deux, la distribution t de l'élève, l'analyse de régression, etc. Méthodes de la statistique inférentielle:
- Estimation des paramètres
- Test d'hypothèse
Principales différences entre statistiques descriptives et statistiques inférentielles
La différence entre statistiques descriptives et inférentielles peut être clairement établie pour les motifs suivants:
- La statistique descriptive est une discipline qui concerne la description de la population étudiée. La statistique inférentielle est un type de statistique; qui vise à tirer des conclusions sur la population, sur la base d'analyses d'échantillons et d'observations.
- Descriptive Statistics collecte, organise, analyse et présente les données de manière significative. Au contraire, la statistique inférentielle compare les données, vérifie les hypothèses et fait des prévisions sur les résultats futurs..
- Il existe une représentation schématique ou tabulaire du résultat final dans les statistiques descriptives, tandis que le résultat final est affiché sous forme de probabilité..
- La statistique descriptive décrit une situation alors que la statistique inférentielle explique la probabilité de survenue d'un événement.
- La statistique descriptive explique les données déjà connues pour résumer l’échantillon. Inversement, les statistiques inférentielles tentent de tirer la conclusion voulue pour connaître la population; qui dépasse les données disponibles.
Conclusion
Nous avons donc suffisamment de discussions sur les deux sujets. Tout ce que vous avez besoin de savoir, c’est que les statistiques descriptives servent uniquement à illustrer votre jeu de données actuel, tandis que les statistiques inférentielles se concentrent sur la formulation d’hypothèses sur la population supplémentaire, qui dépasse le jeu de données étudié. Alors que les statistiques descriptives fournissent la somme des données que le chercheur a réellement étudiées, tandis que les statistiques inférentielles génèrent une généralisation, ce qui signifie que les données qui vous sont fournies ne sont pas réellement étudiées..
