Différence entre les données discrètes et continues
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En statistique, les données sont définies comme les faits et les chiffres rassemblés aux fins d’analyse. Il est divisé en deux grandes catégories: les données qualitatives et les données quantitatives. De plus, les données qualitatives ne peuvent pas être mesurées en termes de nombres et sont subdivisées en données nominales et ordinales. D'autre part, les données quantitatives sont celles qui contiennent des valeurs numériques et utilisent une plage. Il est sous-classé en tant que données discrètes et continues.. Données discrètes contient des valeurs finies qui n'ont rien entre
Contre, données continues contient des données qui peuvent être mesurées, y compris les fractions et les nombres décimaux. Prenez une lecture de l'article pour connaître la différence entre des données discrètes et continues.
Contenu: données discrètes et données continues
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | Données discrètes | Données continues |
|---|---|---|
| Sens | Les données discrètes sont celles qui ont des espaces vides entre les valeurs. | Les données continues sont celles qui tombent sur une séquence continue. |
| La nature | Dénombrable | Mesurable |
| Valeurs | Il ne peut prendre que des valeurs distinctes ou séparées. | Il peut prendre n'importe quelle valeur dans un intervalle. |
| Représentation graphique | Graphique à barres | L'histogramme |
| La tabulation est connue sous le nom de | Distribution de fréquence non groupée. | Distribution de fréquence groupée. |
| Classification | Mutuellement inclus | Mutuellement exclusif |
| Graphe de fonction | Affiche des points isolés | Montre les points connectés |
| Exemple | Jours de la semaine | Prix du marché d'un produit |
Définition des données discrètes
Le terme discret implique distinct ou séparé. Ainsi, les données discrètes font référence au type de données quantitatives qui repose sur des comptages. Il ne contient que des valeurs finies, dont la subdivision n'est pas possible. Il ne comprend que les valeurs qui ne peuvent être comptées que dans des nombres entiers ou entiers et sont séparées, ce qui signifie que les données ne peuvent pas être décomposées en fractions ou en décimales..
Par exemple, Nombre d'élèves dans l'école, nombre de voitures dans le parking, nombre d'ordinateurs dans un laboratoire informatique, nombre d'animaux dans un zoo, etc..
Définition de données continues
Les données continues sont décrites comme un ensemble d'observations ininterrompues; qui peut être mesurée sur une échelle. Il peut prendre n'importe quelle valeur numérique, dans une plage finie ou infinie de valeurs possibles. Statistiquement, la gamme fait référence à la différence entre l'observation maximale et minimale. Les données continues peuvent être décomposées en fractions et décimales, c'est-à-dire qu'elles peuvent être subdivisées de manière significative en parties plus petites en fonction de la précision de la mesure..
Par exemple, Âge, taille ou poids d'une personne, temps nécessaire pour effectuer une tâche, température, temps, argent, etc..
Principales différences entre les données discrètes et continues
La différence entre des données discrètes et continues peut être clairement établie pour les raisons suivantes:
- Les données discrètes sont le type de données qui comporte des espaces libres entre les valeurs. Les données continues sont des données qui tombent dans une séquence continue.
- Les données discrètes sont comptables alors que les données continues sont mesurables.
- Les données discrètes contiennent des valeurs distinctes ou séparées. Par ailleurs, les données continues incluent toute valeur comprise dans la plage.
- Les données discrètes sont représentées graphiquement par un graphique à barres, tandis qu'un histogramme est utilisé pour représenter graphiquement des données continues..
- La tabulation des données discrètes, effectuée par rapport à une valeur unique, est appelée distribution de fréquence non groupée. Au contraire, la tabulation pour les données continues, faite par rapport à un groupe de valeur, appelée distribution de fréquence groupée.
- Des classifications qui se chevauchent ou qui s’excluent mutuellement, telles que 10-20, 20-30,…, etc. s sont effectuées pour des données continues. Par opposition à une classification non imbriquée ou mutuellement inclusive telle que 10-19,20-29,…., Etc., est effectuée pour des données discrètes..
- Dans un graphique de la fonction discrète, il montre un point distinct qui reste non connecté. Contrairement au graphe de fonction continue, les points sont reliés par une ligne continue
Conclusion
Par conséquent, avec l'explication et l'exemple ci-dessus, il serait tout à fait clair que les deux types de données sont différents. Les données discrètes attendent un certain nombre de valeurs isolées. Contrairement aux données continues, qui prévoient toute valeur d'une plage donnée (sans aucune rupture) et qui sont liées à la mesure physique.
