Différence entre les données primaires et secondaires
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La collecte de données joue un rôle crucial dans l'analyse statistique. En recherche, différentes méthodes sont utilisées pour rassembler des informations. Elles se répartissent toutes en deux catégories: les données primaires et les données secondaires. Comme son nom l'indique, les données primaires sont celles qui sont recueillies pour la première fois par le chercheur, tandis que les données secondaires sont les données déjà collectées ou produites par d'autres.
Il existe de nombreuses différences entre les données primaires et secondaires, décrites dans cet article. Mais la différence la plus importante est que les données primaires sont factuelles et originales alors que les données secondaires ne sont que l'analyse et l'interprétation des données primaires. Alors que les données primaires sont collectées dans le but de résoudre le problème, les données secondaires sont collectées à d'autres fins.
Contenu: Données primaires contre données secondaires
Tableau de comparaison
| Base de comparaison | Données primaires | Données secondaires |
|---|---|---|
| Sens | Les données primaires font référence aux données de première main recueillies par le chercheur lui-même.. | Les données secondaires désignent les données collectées plus tôt par quelqu'un d'autre.. |
| Les données | Données en temps réel | Données passées |
| Processus | Très impliqué | Rapide et facile |
| La source | Enquêtes, observations, expériences, questionnaires, entretiens personnels, etc.. | Publications gouvernementales, sites Web, livres, articles de revues, archives internes, etc.. |
| Rentabilité | Coûteux | Économique |
| Temps de collecte | Longue | Court |
| Spécifique | Toujours spécifique aux besoins du chercheur. | Peut ou peut ne pas être spécifique au besoin du chercheur. |
| Disponible en | Forme brute | Forme raffinée |
| Précision et fiabilité | Plus | Relativement moins |
Définition des données primaires
Les données primaires sont des données générées pour la première fois par le chercheur grâce à des efforts directs et à l'expérience, spécifiquement dans le but de résoudre son problème de recherche. Aussi appelé données de première main ou données brutes. La collecte de données primaires est assez coûteuse, car la recherche est menée par l'organisation ou l'agence elle-même, ce qui nécessite des ressources telles que des investissements et du personnel. La collecte de données est sous le contrôle direct et la supervision de l'enquêteur.
Les données peuvent être collectées à l'aide de différentes méthodes: enquêtes, observations, tests physiques, questionnaires postaux, questionnaires remplis et envoyés par les enquêteurs, entretiens personnels, entretiens téléphoniques, groupes de discussion, études de cas, etc..
Définition de données secondaires
Les données secondaires impliquent des informations de seconde main qui sont déjà collectées et enregistrées par une personne autre que l'utilisateur dans un but qui ne concerne pas le problème de recherche actuel. Il s'agit de la forme facilement disponible de données collectées à partir de diverses sources telles que des recensements, des publications gouvernementales, des archives internes de l'organisation, des rapports, des livres, des articles de revues, des sites Web, etc..
Les données secondaires offrent plusieurs avantages car elles sont facilement disponibles et permettent aux chercheurs de gagner du temps et de l'argent. Cela présente toutefois certains inconvénients, car les données sont collectées à des fins autres que le problème à l’esprit, de sorte que leur utilité peut être limitée de différentes manières, telles que la pertinence et la précision..
De plus, l'objectif et la méthode adoptée pour acquérir des données peuvent ne pas être adaptés à la situation actuelle. Par conséquent, avant d’utiliser des données secondaires, il faut garder à l’esprit ces facteurs..
Principales différences entre les données primaires et secondaires
Les différences fondamentales entre les données primaires et secondaires sont discutées dans les points suivants:
- Le terme données primaires fait référence aux données générées par le chercheur pour la première fois. Les données secondaires sont les données déjà existantes, collectées précédemment par les agences et organismes de recherche..
- Les données primaires sont des données en temps réel, tandis que les données secondaires sont des données relatives au passé..
- Les données primaires sont collectées pour traiter le problème en question, tandis que les données secondaires sont collectées à des fins autres que le problème en question..
- La collecte de données primaires est un processus très complexe. D'autre part, le processus de collecte de données secondaire est rapide et facile.
- Les sources primaires de collecte de données comprennent les enquêtes, observations, expériences, questionnaires, entretiens personnels, etc. Au contraire, les sources secondaires de collecte de données sont les publications gouvernementales, les sites Web, les livres, les articles de revues, les archives internes, etc..
- La collecte de données primaires nécessite une grande quantité de ressources telles que le temps, les coûts et la main-d'œuvre. Inversement, les données secondaires sont relativement peu coûteuses et rapidement disponibles..
- Les données primaires sont toujours spécifiques aux besoins du chercheur et celui-ci contrôle la qualité de la recherche. En revanche, les données secondaires ne sont pas spécifiques au besoin du chercheur, il n’exerce aucun contrôle sur la qualité des données..
- Les données primaires sont disponibles sous forme brute alors que les données secondaires sont la forme raffinée de données primaires. On peut également dire que des données secondaires sont obtenues lorsque des méthodes statistiques sont appliquées aux données primaires..
- Les données recueillies auprès de sources primaires sont plus fiables et précises que les sources secondaires.
Conclusion
Comme il ressort de la discussion ci-dessus, les données primaires sont des données originales et uniques, qui sont directement collectées par le chercheur auprès d’une source en fonction de ses besoins. Contrairement aux données secondaires qui sont facilement accessibles mais ne sont pas pures car elles ont subi de nombreux traitements statistiques.
