Différence entre Big Data et Internet of Things

le différence clé entre Big Data et Internet of Things est que la Le Big Data se concentre sur les données tandis que l’Internet des objets se concentre sur les données, les périphériques et la connectivité.

Le Big Data est une grande quantité de données complexes. Il peut s'agir de données structurées, semi-structurées ou non structurées. L'analyse du Big Data présente plusieurs avantages, car elle permet de prendre de meilleures décisions, de réduire les coûts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réduire les risques commerciaux. D'autre part, l'Internet of Things est une technologie émergente. Les centrales électriques intelligentes, les réseaux, les maisons intelligentes, les transports intelligents, les systèmes de fabrication intelligents et les villes intelligentes sont quelques-unes des applications de l'Internet des objets.

CONTENU

1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Qu'est-ce que le Big Data?
3. Quel est Internet des objets
4. Relation entre Big Data et Internet of Things
5. Comparaison côte à côte - Big Data et Internet des objets sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que le Big Data??

Les données sont importantes pour toutes les organisations. Par conséquent, il est essentiel de stocker et d’analyser les données pour améliorer la productivité et prendre de meilleures décisions. Dans le monde pratique, les organisations recueillent une grande quantité de données. Par conséquent, étant donné que la quantité de données augmente rapidement, il est difficile de les stocker à l'aide des systèmes de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) courants. Cette grande collection volumineuse de données s'appelle Big Data..

Big Data a trois propriétés principales. Ils sont le volume, la vélocité et la variété. Tout d'abord, le volume décrit la quantité de données. Il peut être en téraoctets, en pétaoctets et même en exaoctets. Deuxièmement, la vitesse décrit la vitesse d'analyse des données. Les ventes commerciales, les expériences scientifiques et les applications en temps réel nécessitent une analyse de données à grande vitesse. Troisièmement, la variété fait référence au type de données. Il peut s'agir de données structurées telles que des données relationnelles (magasins de bases de données SQL), semi-structurées telles que des données XML ou non structurées telles que des journaux de mots, de PDF, de textes ou de supports. Les systèmes tels que Hadoop aident à analyser et à traiter le Big Data.

Quel est Internet des objets?

L'Internet des objets à court terme s'appelle IoT. L'IdO connecte tous les appareils intelligents environnants à Internet. Les éléments de base de l'IoT sont les suivants. Premièrement, les nœuds ou les dispositifs terminaux utilisent des capteurs et des actionneurs. Les capteurs recueillent des données et la réponse de l'actionneur aux activités détectées. Certains exemples sont les capteurs de température à la maison, les capteurs RFID dans les magasins communs et les caméras sur la route. Deuxièmement, les passerelles ou les nœuds de traitement locaux collectent des données à partir des périphériques finaux et effectuent une certaine quantité de traitement et de filtrage pour envoyer des données au nuage. Il renvoie également les données aux périphériques finaux depuis le cloud..

Troisièmement, la connectivité est une autre exigence principale de l'IdO. De nos jours, les fournisseurs de services offrent de nombreuses solutions pour connecter les périphériques finaux aux passerelles et aux passerelles vers le cloud. ZigBee, Bluetooth, GSM et Wi-Fi sont des exemples de connectivité. Enfin, l'application en nuage effectue une analyse en profondeur des données pour prendre des décisions pertinentes, car tous les appareils se connectent à Internet pour communiquer en continu et apporter les modifications en temps réel nécessaires..

Quelle est la relation entre Big Data et Internet of Things?

• Internet of Things collecte et utilise le Big Data.

Quelle est la différence entre le Big Data et l’Internet des objets?

Le Big Data est une très vaste collection de données complexes. Ces quantités de données sont difficiles à analyser et à traiter avec des systèmes de gestion de base de données communs. D'autre part, l'Internet des objets est une technologie en évolution. Il connecte les appareils intelligents au réseau pour échanger des données et prendre les décisions nécessaires..

De plus, le Big Data se concentre sur les données, tandis qu'Internet of Things se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. Ce sont les principales différences entre Big Data et Internet of Things.

Résumé - Big Data vs Internet of Things

Cet article traite de deux termes populaires en informatique, à savoir Big Data et Internet of Things. La différence entre Big Data et Internet of Things réside dans le fait que le Big Data se concentre sur les données, tandis que l’Internet des objets se concentre sur les données, les appareils et la connectivité. En bref, le Big Data est une somme importante de données et l’Internet des objets est une technologie utilisant le Big Data..

Référence:

1.Internet Of Things (IOT) est facile à expliquer, Curiousparti, 18 mars 2017. Disponible ici  
2. «Big Data et l'Internet des objets: les deux faces d'une même pièce?» Sas, Tamara Dull. Disponible ici 
3. «Big Data». TechTarget, Margaret Rouse. Disponible ici

Courtoisie d'image:

1.'1667212 'de Tumisu (CC0) via Pixabay
2.'3337536 'de Tumisu (CC0) via Pixabay