Différence entre Big Data et Hadoop

Différence clé entre Big Data et Hadoop
 

Les données sont collectées dans le monde entier. Cette grande quantité de données s'appelle Big Data ou Big Data et ne peut pas être gérée par des périphériques de stockage classiques. Le framework logiciel Hadoop, qui est un framework open source de Apache Software Foundation, peut être utilisé pour résoudre ce problème. le différence clé entre Big Data et Hadoop est que Le Big Data est une grande quantité de données complexes alors que Hadoop est un mécanisme permettant de stocker le Big Data de manière efficace et rentable..

CONTENU

1. Vue d'ensemble et différence clé
2. Qu'est-ce que le Big Data?
3. Qu'est-ce que Hadoop?
4. Similarités entre Big Data et Hadoop
5. Comparaison côte à côte - Big Data vs Hadoop sous forme tabulaire
6. Résumé

Qu'est-ce que le Big Data??

Les données sont produites quotidiennement et en grande quantité. Il est important de stocker les données collectées en conséquence et de les analyser pour obtenir de meilleurs résultats. Google et Facebook collectent quotidiennement une grande quantité de données. Organiser et analyser les données peut apporter des avantages à l’organisation. Dans une banque, il est essentiel d’analyser les données pour comprendre les informations, les transactions et les problèmes des clients. L'analyse de ces données et le développement de solutions amélioreront les bénéfices. Cela montre que les données jouent un rôle essentiel pour qu'une organisation puisse travailler efficacement. Comme les données croissent rapidement, les bases de données relationnelles ou les périphériques de stockage classiques ne suffisent pas. Ce type de vaste collection de données difficiles à stocker et à traiter peut être nommé Big Data ou Big Data..

Big Data

Les données volumineuses ont trois propriétés. Ils sont le volume, la vitesse et la variété. Premièrement, le Big Data représente un grand volume de données. Ces données peuvent prendre le volume de Giga-octets, Tera-octets ou même plus élevé que cela. Le deuxième attribut est la vitesse. C'est la vitesse à laquelle les données sont générées. Il s’agit d’une propriété majeure dans l’analyse des changements environnementaux et dans la détection des avions. Les données doivent être précises et continues dans ces situations. Prendre des décisions en temps réel est un facteur considérable. Une autre propriété principale est la variété, qui décrit le type de données. Les données peuvent être au format texte, vidéo, audio, image, format XML, données de capteur, etc..

Qu'est-ce que Hadoop??

Apache Software Foundation est un framework open source permettant de stocker le Big Data dans un environnement distribué pour le traitement en parallèle. Il dispose d'un stockage de distribution efficace avec un mécanisme de traitement de données. Le système de stockage Hadoop est appelé Système de fichiers distribué Hadoop (HDFS). Il divise les données entre certaines machines. Hadoop suit une architecture maître-esclave. Le noeud maître s'appelle Nom-noeud et les esclaves sont appelés Nœuds de données. Les données sont réparties sur tous les nœuds de données..

L'algorithme principal utilisé pour traiter les données dans Hadoop s'appelle Carte Réduire. À l'aide de programmes de réduction de carte, les travaux peuvent être envoyés aux nœuds esclaves. Le langage par défaut pour écrire des programmes à réduction de carte est Java, mais d'autres langages peuvent également être utilisés. Les nœuds de données ou les nœuds esclaves effectuent la tâche d'analyse et renvoient le résultat au nœud maître / nœud de nom. Le nœud maître / nœud de nom dispose d'un suivi des travaux pour exécuter des tâches de réduction de mappage sur des nœuds esclaves. Les nœuds esclaves / de données ont un suivi des tâches pour compléter l'analyse des données et renvoyer le résultat au nœud maître..

Architecture Hadoop

Hadoop présente certains avantages. Il réduit les coûts, la complexité des données et augmente l'efficacité. Il est facile d’ajouter une autre machine au cluster Hadoop..

Quelle est la similitude entre Big Data et Hadoop?

• Big Data et Hadoop sont liés à de grandes quantités de données.

Quelle est la différence entre Big Data et Hadoop?

Big Data vs Hadoop
Le Big Data est une vaste collection de données complexes et variées qu'il est difficile de stocker et d'analyser à l'aide de méthodes de stockage traditionnelles..	Hadoop est une infrastructure logicielle permettant de stocker et de traiter efficacement les données volumineuses..
Importance
Big Data n'a pas beaucoup de sens.	Hadoop peut rendre les mégadonnées plus significatives et est utile pour l'apprentissage automatique et l'analyse statistique.
Espace de rangement
Le Big Data est difficile à stocker car il est constitué d'une variété de données telles que des données structurées et non structurées..	Hadoop utilise le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS), qui permet de stocker diverses données..
Accessibilité
Accéder au Big Data est difficile.	Hadoop permet d'accéder et de traiter le Big Data plus rapidement.

Résumé - Big Données vs Hadoop 

Les données augmentent rapidement. Les organisations gouvernementales et commerciales rassemblent toutes des données. L'analyse des données est extrêmement utile. Un seul ordinateur ne suffit pas pour stocker une grande quantité de données. Cette grande quantité de données complexes s'appelle Big data. Par conséquent, les Big Data peuvent être distribuées entre certains nœuds à l'aide de Hadoop. La différence entre Big Data et Hadoop est que le Big Data est une grande quantité de données complexes et Hadoop est un mécanisme permettant de stocker le Big Data de manière efficace..

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Référence:

1. "Qu'est-ce que le Big Data et pourquoi est-ce important?" | SAS US. Disponible ici 
2.Le point, des tutoriels. “Hadoop - Présentation du Big Data.” Tutoriels Point, 15 août 2017. Disponible ici 
3.Le point, des tutoriels. "Présentation du Big Data Analytics." Tutoriels Point, 15 août 2017. Disponible ici 
4. «Quelle est la différence entre le Big Data et Hadoop?» Techopedia.com. Disponible ici 
5.thippireddybharath. «Big Data et Hadoop Quick Introduction.» YouTube, YouTube, 12 août 2014. Disponible ici 

Courtoisie d'image:

1.'BigData 2267 × 1146 trasparent 'De Camelia.boban - Travail personnel, (CC BY-SA 3.0) via Wikimedia Commons