Différence entre le cluster et le calcul en grille
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le différence principale entre le cluster et le calcul en grille est que le L'informatique en grappe est un réseau homogène dans lequel les périphériques ont les mêmes composants matériels et le même système d'exploitation (SE) connectés ensemble dans une grappe, tandis que l'informatique en grille est un réseau hétérogène dans lequel les périphériques ont des composants matériels et des SE différents connectés ensemble dans une grille..
Le clustering et le calcul en grille sont des techniques permettant de résoudre des problèmes de calcul en connectant plusieurs ordinateurs ou périphériques. Ils augmentent l'efficacité et le débit. Ils aident également à utiliser les ressources. En informatique de cluster, les périphériques du cluster effectuent la même tâche. Tous les appareils fonctionnent comme une seule unité. Il est utilisé pour résoudre des problèmes dans les bases de données. En revanche, dans le calcul en grille, les périphériques de la grille effectuent une tâche différente. Il est utilisé pour la modélisation prédictive, les simulations, l'automatisation, etc. En résumé, l'informatique en cluster est un réseau homogène, tandis que l'informatique en grille est un réseau hétérogène..
Zones clés couvertes
1. Qu'est-ce que l'informatique en cluster?
- Définition, fonctionnalité
2. Qu'est-ce que l'informatique en grille?
- Définition, fonctionnalité
3. Différence entre le cluster et le calcul en grille
- Comparaison des différences clés
Mots clés
Cluster Computing, Grid Computing
Qu'est-ce que l'informatique en cluster?
En informatique en cluster, deux ordinateurs ou plus travaillent ensemble pour résoudre un problème. Les périphériques du cluster sont connectés via un réseau local rapide (LAN). Chaque périphérique du cluster s'appelle un nœud. Chaque nœud a le même matériel et le même système d'exploitation. Par conséquent, le cluster computing est un réseau homogène. Tous les appareils sont conçus pour fonctionner comme une seule unité.
Figure 1: Centre de calcul haute performance
L'informatique en cluster a été développée pour diverses raisons, telles que la disponibilité de microprocesseurs à faible coût, de réseaux à haut débit et de logiciels pour l'informatique distribuée hautes performances. Il s'applique aux petites entreprises et aux superordinateurs rapides. Globalement, l'informatique en cluster améliore les performances et est plus rentable que d'utiliser un ensemble d'ordinateurs individuels..
Qu'est-ce que l'informatique en grille?
En informatique en grille, plusieurs ordinateurs travaillent ensemble pour résoudre un problème. Les périphériques du cluster ont un matériel et un système d'exploitation différents. Par conséquent, le réseau dans l'informatique en grille est hétérogène. L'informatique en grille est basée sur l'informatique distribuée avec des charges de travail non interactives.
Figure 2: Architecture de la grille de capteurs
En calcul sur grille, la tâche est divisée en plusieurs sous-tâches indépendantes. Chaque machine de la grille se voit attribuer une sous-tâche. Après les avoir terminés, les résultats sont envoyés à la machine principale. Par conséquent, chaque périphérique ou nœud de la grille exécute une tâche différente. Les appareils en grille informatique sont installés avec un logiciel spécial appelé middleware.
Différence entre le cluster et le calcul en grille
Définition
L'informatique en cluster fait référence à un ensemble d'ordinateurs ou de périphériques qui fonctionnent ensemble pour pouvoir être visualisés en tant que système unique. Le calcul en grille consiste à utiliser des ressources informatiques largement distribuées pour atteindre un objectif commun.
Matériel et système d'exploitation dans les nœuds
Les nœuds en cluster informatique ont le même matériel et le même système d'exploitation. Les nœuds dans l'informatique en grille ont un matériel différent et des systèmes d'exploitation différents. C’est la principale différence entre le cluster et le grid computing.
Tâche des nœuds
La tâche des nœuds est une autre différence entre le calcul en cluster et en grille. En informatique de cluster, chaque nœud effectue la même tâche contrôlée et planifiée par logiciel. En calcul sur grille, chaque nœud effectue différentes tâches.
Type de réseau
Le type de réseau constitue également une différence importante entre le calcul en cluster et en grille. Alors que l'informatique en grappe est un réseau homogène, l'informatique en grille est un réseau hétérogène.
Emplacement
De plus, les périphériques de clustering sont situés dans un emplacement unique. Cependant, les appareils en grille informatique sont situés à des endroits différents.
Méthode de connexion des périphériques
De plus, en cluster, les appareils sont connectés via un réseau local rapide. En informatique en grille, les appareils sont connectés via un réseau bas débit ou Internet.
Gestion des ressources
En informatique en cluster, les ressources sont gérées par un gestionnaire de ressources centralisé. Dans l'informatique en grille, chaque nœud a son propre gestionnaire de ressources qui se comporte de la même manière qu'une entité indépendante. C’est encore une autre différence importante entre le cluster et le calcul en grille.
Applications
L'informatique en cluster est utilisée pour résoudre des problèmes dans les bases de données ou les serveurs d'applications WebLogic. Le calcul en grille est utilisé pour résoudre la modélisation prédictive, les simulations, la conception technique, l'automatisation, etc..
Conclusion
La différence entre le cluster et le grid computing réside dans le fait que le cluster computing est un réseau homogène dont les périphériques ont les mêmes composants matériels et le même système d’exploitation connecté dans un cluster, alors que le calcul en grille est un réseau hétérogène dont les périphériques ont différents composants matériels et différents OS connectés ensemble. une grille. Ces deux techniques informatiques sont rentables et augmentent l'efficacité.
Référence:
1. «Cluster informatique». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 septembre 2018, disponible ici.
2. «Grid Computing». Wikipedia, Wikimedia Foundation, 24 août 2018, disponible ici..
Courtoisie d'image:
1. «Centre de calcul haute performance Stuttgart HLRS 2015 08 Cray XC40 Hazel Hen IO» de Julian Herzog (CC BY 4.0) via Commons Wikimedia
2. «Architecture de grille de capteurs - nouvelle» Par Mudasser @Intellisys, Singapour - (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia
